문제
입법 과정에서 시민 의견을 체계적으로 수집하고 분석하기 어려웠습니다. 정책 효과 예측도 제한적이어서 근거 기반 입법이 어려웠습니다.
의사결정 사항
시민들은 이 정책에 대해 어떻게 생각하는가? 어떤 커뮤니케이션 전략이 효과적인가?
입력 데이터
1소셜 미디어 및 여론 데이터
2과거 정책 성과 기록
3인구 통계 데이터
4유사 정책 사례 (국내외)
접근 방식
자연어 처리를 활용해 시민 의견을 분석하고 주요 이슈를 자동 추출. 정책 시뮬레이션을 통해 예상 효과를 분석하고 커뮤니케이션 전략을 권고했습니다.
산출물
여론 분석 요약 (Decision Brief)
정책 시나리오별 영향 분석 (Scenario Pack)
분석 방법론 문서 (Audit Pack)
결과
시민 의견 분석 자동화. 정책 커뮤니케이션 효과 향상. 데이터 기반 입법 문화 정착.
