문제
팬데믹으로 인해 환자 수요가 급격히 변동하는 상황에서 기존 수동 스케줄링 방식으로는 의료진 배치를 적시에 조정하기 어려웠습니다. 과부하된 부서와 유휴 인력이 공존하는 비효율이 발생했습니다.
의사결정 사항
어떤 의사를 어느 시간대에 어느 부서에 배치할 것인가? 수요 급증 시 어떻게 재배치할 것인가?
입력 데이터
1일별/시간별 환자 도착 데이터
2의사별 전문 분야 및 가용 시간
3부서별 최소 인력 요건
4COVID-19 격리/교대 제약 조건
접근 방식
환자 수요 예측 모델과 제약 조건을 결합하여 최적 스케줄을 자동 생성. 수요 변화 시 실시간 재배치 권고안을 제공하고, 모든 결정의 근거를 추적 가능하게 기록했습니다.
산출물
주간 최적 스케줄 (Decision Brief)
수요 시나리오별 대응 계획 (Scenario Pack)
배치 결정 로그 및 근거 문서 (Audit Pack)
결과
스케줄링 소요 시간 대폭 단축. 부서 간 인력 불균형 해소. 의료진 만족도 향상.
