문제
복잡한 정책 제안에 대해 사전 영향도를 예측하기 어려웠습니다. 의원들은 정책 결정 시 충분한 데이터 기반 근거 없이 논쟁에 의존하는 경우가 많았습니다.
의사결정 사항
이 정책을 시행하면 어떤 효과가 있는가? 대안 정책과 비교했을 때 어느 것이 더 나은가?
입력 데이터
1현행 예산 및 지출 데이터
2인구 통계 및 수요 예측
3과거 유사 정책 성과 데이터
4이해관계자 의견 (정성적)
접근 방식
정책 시뮬레이션 프레임워크를 구축하여 다양한 정책 시나리오의 예상 효과를 비교 분석. 시각적 대시보드를 통해 의원들이 직관적으로 트레이드오프를 이해할 수 있게 했습니다.
산출물
정책 권고안 요약 (Decision Brief)
3-5개 대안 시나리오 비교 분석 (Scenario Pack)
분석 방법론 및 데이터 출처 문서 (Audit Pack)
결과
데이터 기반 정책 논의 활성화. 의사결정 투명성 향상. 주민 설명 자료로 활용.
